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Trodat Printy 4912
Prof. Dr. Adrian Baumgartner
Leiter Institut Weiterbildung und Beratung
Marita Schneider
Lehrerin Zyklus 3, Schule Schöftland
Michaela Truffer
Lehrerin Zyklus 1, Dulliken
Regula Meier Rösti
Schulleiterin, Primarschule Künten
Christine Bächer
Lehrerin Zyklus 1, Schule Künten

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21 gefundene Angebote
12.6.2025
Kurs
Brugg-Windisch
1.9.2025
Kurs
Brugg-Windisch
laufend
Modul
Olten, Brugg-Windisch, Muttenz, Solothurn

Introduction to Python programming for Social Science

The course aims to give a short introduction to data analysis using python, tailored for social scientists.

Dozentin

Dr. Orsolya Vásárhelyi (Teacher Assistent: Rebeka O. Szabó), assistant professor, Center for Collective Learning, CIAS; Institute of Data Analytics and Information Systems at Corvinus University in Budapest, Hungary

Course Topic

Python is one of the most popular programming languages of data science, used in natural language processing, machine learning, and artificial intelligence. This three-day Python programming course is for social scientists who want to learn how to analyze and visualize data with Python. No programming experience needed.

Course Objectives

The course aims to give a short introduction to data analysis using python, tailored for social scientists. The course gives a practical overview on the basic data types and structures in python with hands-on exercises. After learning the basic syntax, participants will focus on data analysis and visualization using the most popular python libraires pandas, seaborn and matplotlib.

Day 1. Introduction to python

Day 2. Data Analysis in pandas

Day 3. Data Visualization and Statistical Analysis

After finishing the course participants will be able to:

  • Read different data formats into python.
  • Perform data cleaning and data structuring.
  • Generate descriptive statistics.
  • Visualize data and comparing variables/metrics.
  • Conduct multivariate statistical analysis.
  • Reflect on potential data loss, and can identify signs of inaccurate data.

Working method in the course

Hands-on exercises and practical tips will help you start your journey in the world of Python. Every morning we will dive into a new topic, and in the afternoons, we will practice it in groups. Your own datasets are welcomed to be explored.

Course language

English

Requirements

No prior knowledge of Python is required, but a basic understanding of statistics is assumed.

  • Format: Kurs
  • Leitung:
    • Dr. Orsolya Vásárhelyi, assistant professor, Center for Collective Learning, CIAS; Institute of Data Analytics and Information Systems at Corvinus University in Budapest, Hungary
  • Zielgruppen:
    • Mitarbeitende an Hochschulen
    • Behördenmitglieder
    • Dozierende an Hochschulen
    • Mitarbeitende an Hochschulen
  • Themen:
    • Hochschullehre
  • Ort: Online
  • Preis: CHF 400.00
  • Anmeldeschluss: in meinem Kalender eintragen Fr, 18.4.2025
  • Beginn: in meinem Kalender eintragen Mo, 2.6.2025
  • Bemerkungen: Diese Angebot ist Teil des Angebots «Methodenwoche | Kursangebot zu forschungsmethodischen und überfachlichen Themen».
Jasmin Näpfli
Jasmin Näpfli
jasmin.naepfli@fhnw.ch
+41 56 202 79 54
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Jahr: 2025 | pkyAngebot: 4115 | fkyAngebotID: 2687
laufend
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Bildungsraum Nordwestschweiz
1.9.2025
Gruppierung
Brugg-Windisch