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KI in der Wissenschaft – von der Themenfindung bis zur wissenschaftlichen Publikation | (Kurs A: Mo–Di)

Dozentin

Nora Jäggi, Informationsspezialistin / Projektleiterin, Kantonsbibliothek Vadiana St. Gallen

Gian-Andri Töndury, Dozent Wissenschaftliches Arbeiten, FHNW HABG / Fachreferent Architektur HSLU T und A

Thema des Kurses

Die Wahl des richtigen Tools und dessen wissenschaftlich integrer Einsatz basieren auf Kompetenzen, die ein Verständnis wissenschaftlicher Kommunikationsprozesse, Standards und rechtlich-ökonomischer Dynamiken (Urheberrecht, Verlagswesen, KI-Geschäftsmodelle) voraussetzen.

Ziele des Kurses

Die Teilnehmenden

• lernen KI-Tools kennen und sind bereit, diese in ihrem aktuellen Forschungsprozess anzuwenden,
• erlangen die Fähigkeit, KI-Tools für die verschiedenen Schritte im Forschungsprozess (ausgenommen quantitative oder qualitative Erhebung und Auswertung) zu bewerten und auszuwählen,
• verstehen den Life-Cycle der wissenschaftlichen Information (Forschungsfrage entwickeln, Literatur suchen, Texte verstehen und organisieren etc, publizieren) und können KI-Tools darin verorten,
• können über die Möglichkeiten und Grenzen der KI-Tools vor dem Hintergrund der Leitlinien und Annahmen funktionierender Wissenschaft reflektieren,
• sichern ihre integre Anwendung von KI-Tools durch die Reflexion ihrer Rolle als aktiv Beteiligte in der Wissenschaft ab.

Arbeitsweise im Kurs

Theoretische und praktische Inputs der Dozierenden wechseln sich mit Workshops in Gruppen ab. Das Einbringen eines eigenen Themenfeldes, einer eigenen Forschungsfrage oder einer geplanten Publikation ist erwünscht.

Kurssprache

Deutsch

Voraussetzungen

Für die Teilnahme sind keine Voraussetzungen zwingend notwendig. Es ist lohnenswert, eigene Forschungs- bzw. Publikationsvorhaben oder Vorhaben für Social-Media-Beiträge für die praktischen Übungen zur Hand zu haben.